- 闫政豪;王昊;刘若阳;梁勃琪;张继阳;
考虑到电力系统暂态稳定评估复杂度不断提升，为提升暂态稳定评估的精度，提出一种基于CNNSVM的组合评估模型。该方法利用卷积神经网络（CNN）自动提取故障数据的深层时空特征，并采用支持向量机（SVM）结合高斯核函数对特征进行高维分类。在10机39节点系统中构建3384组多场景样本，经Z-score标准化处理后进行实验验证。结果表明，CNN-SVM模型的测试准确率达98.52%，较单一SVM和CNN更优；漏判样本仅1例，误判样本降至8例，F_1指标提升至98.84%，有效提升了评估的精确性与鲁棒性。
2026年04期 No.305 5-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 1501K] - 刘绍勇;罗金文;阎对丰;刘广义;何冰;王纪儒;
本文针对乌东德水电站发电机出口断路器频繁操作过程中的电压、电流特性展开研究，旨在揭示其电弧行为与触头烧蚀机制，为设备状态评估与运维优化提供数据支持。研究采用非接触式电压传感器，结合差分电压分析方法，对发电机出口断路器分闸操作过程中的暂态电压波形进行高精度测量与分析。研究发现，电弧电压波形呈现典型SF_6断路器特征，包括起弧点、稳定期及熄弧尖峰，表明断路器小电流灭弧性能良好；燃弧时间在三相间存在显著不均衡性，导致长燃弧集中于特定相，引发该相触头的加速烧蚀。本研究验证了非接触式电压测量技术在断路器状态评估中的有效性，为水电站关键设备的预测性维护与寿命管理提供了理论依据与实践指导。
2026年04期 No.305 11-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1636K] - 郭诚;陈磊;罗国虎;
本文提出了一种基于优先权的启发式遗传算法，用于解决加工系统中机器工作负载平衡的柔性作业车间调度问题，并以最小化最大完工时间为目标。在启发式遗传算法算法中，每个解由染色体表示，染色体由两部分组成：第一部分是机器选择，第二部分是工序排序。为了提高遗传算法的收敛速度，启发式遗传算法在机器选择部分融合了全局搜索、局部搜索和随机搜索策略，而在工序排序部分则采用多工序优先、长时间优先以及随机排序三种机制。最终，生成了9种不同类型的种群，提高了初始解的质量，加快了遗传算法的收敛速度。为了测试启发式遗传算法的性能，在Brandimarte基准算例集上进行了实验测试。实验结果表明，启发式遗传算法在性能上表现出良好的效果，能够提供更高效的解决方案。
2026年04期 No.305 19-23+34页 [查看摘要][在线阅读][下载 1303K] - 朱祥;黄海晏;许冬;王强;徐峰;牛元超;
研究调相机SFC的启动回路拓扑结构，以分布式调相机的典型参数对SFC的容量选择进行分析。首先，针对有无启动母线两种SFC启动回路典型拓扑结构，对其在分布式调相机中的应用进行分析，结合分布式调相机数量较多的特点，讨论何种选择更加逻辑简明，能减少设备投资、减少占地，最终得出有启动母线设计更为合理。其次，通过分布式调相机的典型参数，研究SFC容量选择。通过曲线拟合，给出调相机变频启动时SFC需克服的损耗曲线，并仿真多个参数的曲线，验证该容量可以满足实际工作需要。最后，介绍SFC在其他领域的应用。
2026年04期 No.305 24-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 1302K] - 程亮;杨东升;魏健春;
随着电动汽车的普及，优化电动汽车充放电策略对于用户和电网稳定性具有重要意义。本文提出一种基于联邦强化学习方法的多类型电动汽车实时充放电策略。首先考虑家庭区、工作区和公共区电动汽车用户的行为差异和充电需求，将充放电问题建模为马尔可夫决策过程。然后结合联邦学习框架提出联邦近端策略优化算法进行求解，所提方法无需共享用户数据的优化策略，能够有效地根据不同用户的需求和环境变化进行充放电决策。最后，仿真结果表明，在多种随机因素影响下，所提策略能够显著降低EV充放电成本，并可以参与电网需求响应调节负荷高峰。
2026年04期 No.305 29-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 1396K] - 舒德萌;周洪;曹燕;李传金;张正;
针对一种组合电器隔离开关刀闸的电机空开异常跳闸进行故障的分析和消除研究。首先，对空开跳闸的原因进行分析；其次，结合隔离刀闸的动作原理图纸，进行接线的排查及故障回路的测量。通过故障分析，得出故障产生的原因为电机制动回路短路造成空开跳闸。分析电机制动回路短路的原因并对故障元器件进行试验验证。针对空开跳闸故障发生的原因，对回路中元器件的动作时间参数提出要求，防止刀闸回路发生此类空开跳闸故障。
2026年04期 No.305 35-38+61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1400K] - 李磊;
分布式储能相比集装箱储能，体积小、布置灵活，常见的有风冷型式和液冷型式。其中风冷储能柜结构简单、集成度高、维护门槛低，且无泄漏风险，安全性更高。其内置电池包在运行过程中会产生大量热量，如未及时散热，柜内温度会逐渐升高，影响电池的使用功能和寿命。针对上述问题，提出顶置式风冷储能柜风道结构，充分利用内部空间布局设置风道，确保风道路径短，实现不同位置电芯均匀散热，且能够实现单次循环送风，显著提高电池的散热效率。实验证明，该结构能显著提升储能柜可靠性和寿命。
2026年04期 No.305 39-42+84页 [查看摘要][在线阅读][下载 1266K] - 霍斌;程劲博;史文博;
由于特殊地区天气状况具有高度不确定性和复杂性，如云层变化、突发气象事件等随机因素会显著影响光伏出力，且多步预测要求对未来较长时间内的功率变化进行精准预判，误差易随预测步长增加而累积。为此，提出一种考虑天气随机性的光伏功率多步预测方法。为提取不同天气演变模式下功率输出之间的稳定关联规律，减少随机天气的干扰，首先建立相似日数据集，建模分析光伏功率特性并进行特征拟合处理。基于此，将拟合后的光伏功率特性作为输入，结合卷积神经网络和长短期记忆网络，实现光伏功率多步预测。测试结果表明，研究方法对光伏功率数据的拟合结果具有理想精度，精准地捕捉到功率数据随采样点变化的总体趋势。且研究方法预测的功率值与实际功率数据曲线贴合度极高。
2026年04期 No.305 43-46+89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1290K] - 张廷发;
无人值守光伏场站面积广袤，传感器分布分散，信号传输距离远，易受环境干扰；且场站环境复杂，存在诸多可能引发误报或漏报的因素，准确识别火灾信号难度大。同时，由于无人值守，对报警系统的稳定性和可靠性要求极高。为此，融合LoRa与卫星通信，设计了一种无人值守光伏场站火灾报警方法。本文提出的方法能够更准确地识别出真实的火灾事件，且火灾报警的漏报率始终低于0.5%。
2026年04期 No.305 47-50+70页 [查看摘要][在线阅读][下载 1243K] - 陈飞;魏兴成;山峰;王小明;曹文;陈远航;
光伏场区处于复杂野外环境，光照剧烈变化、组件表面反光、植被遮挡及尘土覆盖等显著增加了图像背景噪声，导致缺陷特征被淹没。为此，提出光伏场区无人机智能分区巡检下组件缺陷识别方法。无人机搭载高清可见光与红外热成像相机，对光伏场区完成分区巡检，在此期间采集光伏组件图像。利用卷积神经网络的多层卷积操作和池化操作从光伏组件图像中提取特征图。应用图神经网络将整个光伏场区构建为拓扑图结构，其中每个光伏组件作为图节点，卷积神经网络提取的特征编码节点属性最终实现对光伏场区组件缺陷的识别。方法测试结果显示：所提方法的Q相关系数始终维持在接近1.0的水平，表明光伏组件真实特征与提取特征高度相关。本文方法的F_1分数始终维持在较高水平，波动相对较小，说明该方法的缺陷识别结果与实际结果具有高度一致性。
2026年04期 No.305 51-55页 [查看摘要][在线阅读][下载 1399K] - 张春林;孙朝显;王昕赟;
SF_6气体泄漏通常具有微量、缓慢的特征，尤其在早期阶段泄漏率极低。此外，变电站复杂的电磁环境和恶劣气候条件易导致传感器漂移或通信异常，使SF_6断路器气体泄漏检测和预警难度极大。为此，设计SF_6断路器气体泄漏状态预警系统，并对其完成性能验证。系统利用红外光谱技术，获取SF_6气体光谱线的多条谱线，判断是否存在SF_6气体泄漏问题。如果已经发生气体泄漏，则需通过声光报警器、LCD显示屏以及远程监控平台完成预警。数据处理模块，在有线方案中，使用RS485；在无线方案中，采用ZigBee低功耗广域网技术。通过嵌入式微控制器STM32L151存储数据，并利用5G通信技术显著缩短数据传输时间。性能验证结果显示：采用所提方法得到的漏气率与实际结果相一致。在面对不同气体泄漏浓度时，本文方法表现出较高的检测灵敏度，即使泄漏气体浓度低至20PPM时，预警的灵敏度也可达到0.98以上。
2026年04期 No.305 56-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1422K] - 张莎;
近年来，随着断流阀和双浮球瓦斯继电器的大量应用，大型变压器胶囊式储油柜呼吸系统问题显得尤为突出。当变压器胶囊压力调整能力受限后，变压器内部油箱压力会异常增大，从而导致压力释放阀动作，变压器油箱内部绝缘油从压力释放阀中喷出，此时，变压器储油柜会快速往本体油箱补油，补油过程中瓦斯继电器联管的流速过快，在瓦斯继电器内部狭窄空间内形成不稳定的湍流，引发瓦斯继电器上、下浮球扰动，而下浮球（低油位监测）连接重瓦斯跳闸，最终导致运行变压器临停。为此，本文通过两起典型呼吸系统异常故障案例，深入分析变压器呼吸问题导致的跳闸现象，并给出具体的防范措施建议，为后期电网运维提供重要辅助决策依据。
2026年04期 No.305 62-66+79页 [查看摘要][在线阅读][下载 1281K] - 冉勇;李倬庆;
变压器作为电力系统的“能量转换核心”，如果局放量超过阈值，在电场的长期作用下，会加速其绝缘材料的电老化。若能实时监测变压器的局部放电量，且在变压器故障时准确定位故障点，防患于未然，避免突发停电，能有效地保障社会生产生活和公共安全。本文讨论的变压器局部放电在线检测和故障定位功能是基于超声波来实现的。采用电信号与声信号的灵活组合，包括电-声定位测试和声-声定位测试，对于正在运行的变压器等高压设备，可以在不停电的情况下，进行运行状态检测和局部放电的定位。其中探讨了采集波形数据分段的技术、可以选择任何峰值的波形作为同步基准的技术，配合抗动静态干扰功能、开双相位窗功能等，使监测数据更为准确。本文主要对变压器局部放电在线检测和故障定位功能的技术进行探讨，通过实践和理论结合的方式，对超声波检测和定位技术进行了探讨，旨在为变压器局部放电在线监测和定位提供有益的参考。
2026年04期 No.305 67-70页 [查看摘要][在线阅读][下载 1273K] - 张永杰;李晨;马麒;房慧;
配电变压器运行环境复杂，状态信息的多元异构性导致对其状态的监测具有极高难度。为此，提出基于无线传感网络的配电变压器状态实时监测方法。利用多种传感器组成无线传感网络，持续获取振动、温度、电流等多维度状态参量，并通过无线传输方式将数据汇聚至监控中心，完成配电变压器状态的采集。通过主成分分析对采集的无线传感网络初始配电变压器状态集中选取具有代表性的变量，实现配电变压器状态特征提取。引入支持向量机，寻找一个配电变压器状态特征中最优的决策超平面，从而实现对变压器运行状态的分类与识别。实验结果显示，研究方法的配电变压器状态实时监测精度始终高于95%，且研究方法对10台配电变压器运行状态的实时监测结果与真实情况完全一致。证明所提方法能够稳定且准确地监测配电变压器的状态，具有可靠的性能。
2026年04期 No.305 71-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1254K] - 郭红玉;殷刚;
低压配电台区三相负荷时变性强，居民区单相用电设备的随机启停导致三相功率分布呈现高度非线性波动，传统静态补偿方法难以实时跟踪，为此，设计低压配电台区三相负荷动态平衡控制算法。研究算法应用时三相电流不平衡度值以极快的速度下降，在短时间内就降至远低于2%的水平，并保持在极低值，该方法的鲁棒性值整体显著更高。
2026年04期 No.305 75-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 1275K] - 郝光耀;郑玉柱;张永峰;孟令虎;黄振华;
电力设备的故障特征通常表现为微弱、非线性且耦合性强，使得单一数据源或简单融合方法难以实现高精度、高可靠性的早期诊断。为此，以电力设备放电故障为研究对象，提出多源数据融合驱动下故障诊断方法。通过多传感器获取电力设备运行的多源数据，并基于BiLSTM模型将其融合。以此为依据，计算故障点与传感器之间的距离，根据放电量确定故障点大小，完成故障的智能诊断。测试结果表明：所提方法融合后的多源数据，数据完整性指标值始终稳定在0.90～0.95，且在多次迭代诊断过程中，诊断准确性保持在90%以上，证明了研究方法在电力设备智能故障诊断方面具有显著优势，相较于传统方法，能够提供更准确、更稳定的诊断结果，为电力系统的稳定运行提供有力保障。
2026年04期 No.305 80-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 1308K] - 姚健;
变电站环境中存在通信信号、开关操作脉冲频段重叠的强噪声，原始信号信噪比常低于10dB，导致变压器局部放电UHF信号传播时，受到金属构件、绝缘油和固体介质的吸收与散射，信号幅值大幅衰减，严重影响检测灵敏度。为此，提出基于超表面天线的变压器局部放电UHF信号增强检测方法。首先，建立以传播波束当前变压器空间点位原点的球面坐标系，计算相邻阵元之间的波程差，结合Ka频段变压器UHF电磁波束的宽度参数计算波束扫描的最大扫描角度，利用超表面天线实现变压器内UHF电磁波束的扫描。计算变压器局部放电UHF信号的偏振模拟信号的偏振和正振信号，调整信号的向量权重，对偏振信号进行均衡处理，实现局部放电UHF信号增强检测。测试结果显示，本文方法增强后的变压器局部放电UHF信号由5～20mV提升至15～30mV，且能够精准检测出多处变压器局部放电故障。
2026年04期 No.305 85-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1281K]
- 何欣;钟福清;覃方;陈玉汉;廖霞;董婷;熊冰;
异常用电模式类型繁多，如窃电、设备故障、违规用电等，每种模式表现形式各异，且可能相互交织，增加了识别难度。为此，提出融合多源数据的电力用户异常用电模式识别方法。应用深度森林方法，对电力用户异常用电模式进行分类。基于此，利用多源数据融合提取电力用户用电特征，从多个角度反映用户用电情况，弥补单一数据源的不足，更全面地捕捉异常特征。将提取的电力用户用电特征，作为自定义聚类层的输入，利用层次聚类算法对特征向量初步聚类，获取各个类别的聚类中心向量，实现电力用户异常用电模式识别。实验测试结果表明，研究方法的惩罚代价更小，始终低于0.5，且该方法识别的电力用户异常用电模式完全符合实际情况。
2026年04期 No.305 90-94+118页 [查看摘要][在线阅读][下载 1490K] - 蔡耀轩;韩向荣;王成;
在“双碳”目标引领下，以风光为代表的新能源大规模并网对电力系统的灵活性与稳定性构成严峻挑战。为保障系统安全稳定运行，亟须构建多元调节资源协同互补的应用体系。本文系统梳理并评估“源、网、荷、储”各环节调节资源的技术经济特性，在此基础上，以江苏省这一典型负荷中心和新能源大省为案例，剖析其在常规运行、负荷高峰等典型场景下面临的电力平衡挑战与资源组合应用策略。最后，从完善市场机制、加强统一规划和推进智能化平台建设等角度，提出促进多元调节资源协同优化的策略建议，旨在为提升新型电力系统灵活性、促进高比例新能源消纳提供参考。
2026年04期 No.305 95-99+124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1226K] - 黄金璐;王振华;李文涛;
在“双碳”目标背景下，特高压工程建设过程的碳排放管理亟须向精细化、标准化方向发展。传统核算方式依赖人工整理活动量清单与碳排放因子，存在效率低、易出错、单位不统一等问题。为此，本文提出一种面向特高压工程建设过程的碳排放动态核算方法，首先明确特高压工程建设过程碳排放核算边界，基于排放因子法构建生产、运输及施工环节核算模型，构建了一套以工程量清单为输入、以分环节核算为核心的标准化核算流程，能够自动匹配碳排放因子及单位转换系数，显著提升了核算的准确性与规范性，为电力工程绿色建造提供了可操作的技术工具。
2026年04期 No.305 100-103+129页 [查看摘要][在线阅读][下载 1206K] - 张洪涛;聂玉杰;
在人工智能、大数据和数字孪生等技术快速发展的背景下，水电站智能化升级是优化水电站监控运行、提升水电站效率的重要途径。本文研究分析智慧水电站技术构架，提出智能告警、智能报表、人机界面优化的实现方案，对智能告警在水电站监控系统中的实施进行具体的阐述，对智能报表在水电站管理中的意义和作用进行详细的研究分析，介绍人机界面优化应用方案，研究结果对水电站监控系统智能化的应用具有理论意义和实践意义。
2026年04期 No.305 104-109页 [查看摘要][在线阅读][下载 1474K] - 许章茁;姚俊智;曾飞;虞子萱;
针对分布式光伏高渗透率与电动汽车快速普及背景下，光充储系统因投资决策不合理导致的容量配置失衡、经济性低下及可靠性不足等问题，本文开展光充储优化投资策略研究。首先构建包含光伏组件、充电桩、储能系统及配电网络的光充储协同系统模型，明确各设备能量转换关系与约束条件；以全生命周期成本最小化为核心目标，兼顾供电可靠性与绿电利用率，考虑光伏出力波动、用户充电行为随机性及电价政策等不确定性因素，建立含设备投资、运维、损耗及缺电惩罚成本的多约束优化模型；采用粒子群优化算法求解模型，得到多组容量配置方案，并以满足系统优化目标要求为条件进行方案筛选，得到最优容量配置方案；最后通过算例仿真验证了所提模型与方法的有效性，结果表明，优化后的投资策略较传统方案全生命周期成本显著降低，验证了所提策略的有效性，为光充储系统的科学投资规划提供了决策依据，对提升分布式能源经济效益、供电可靠性及清洁能源消纳水平具有实践意义。
2026年04期 No.305 110-118页 [查看摘要][在线阅读][下载 1450K] - 陈武;
针对我国大型城市电网在高峰负荷时期面临的运行压力与调度挑战，围绕负荷双峰集聚、峰谷差扩大、冲击性负荷增多及源网荷储协同不足等问题，系统分析其对电网安全、电能质量与供电可靠性的影响。从负荷预测、断面调控、多级协同调度、需求响应管理和应急顶峰保障等多个维度，提出一系列电网保供能力提升策略，为增强高负荷背景下电网的韧性、经济性与运行安全性提供理论参考与实施路径。
2026年04期 No.305 119-124页 [查看摘要][在线阅读][下载 1233K] - 卢晨;石峰;付轲;刘晓鹏;王志广;卢圣泽;
本文深入探讨了新能源发电技术在智能电网中的优化调度策略。首先，分析了当前新能源发电技术的发展现状，并对各种技术分类进行了详细阐述。在智能电网概述中，介绍了智能电网的基本概念及其系统架构。本研究重点聚焦优化调度策略，通过研究关键技术和优化算法来提升智能电网的运行效率和稳定性。研究结果表明，合理的调度策略和先进的优化算法能够有效应对新能源发电的波动性，提高智能电网的整体运行性能和可再生能源的利用率。
2026年04期 No.305 125-129页 [查看摘要][在线阅读][下载 1115K] - 李鹏宁;
随着智能电网建设的深入推进，变电站作为电网核心节点，其运行复杂性与运维要求显著提升。变电站智能仿真技术融合数字孪生、人工智能、虚拟现实等前沿技术，构建与物理变电站高度一致的虚拟模型，实现对变电站设计、调试、运维、培训全生命周期的数字化模拟与决策支持。本文系统梳理了变电站智能仿真技术的核心内涵、技术架构与关键支撑技术，结合国内外实际应用案例，从运行效率、运维成本、人员培训等维度分析其应用效果，并展望了该技术在智能电网未来发展中的演进方向，为变电站智能化升级提供理论参考与实践借鉴。
2026年04期 No.305 130-134页 [查看摘要][在线阅读][下载 1125K]