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为保障变电站平稳运行，基于物联网技术，设计变电站蓄电池的智能监测系统。采用传感器网络实时采集蓄电池的关键状态参数，通过主控单片机对数据处理，使用CNN-BiLSTM及CNN-LSTM结合各项参数分析蓄电池组生命周期管理，对故障提前预警。仿真结果表明，利用算法可以预测过流、短路、过压等情况，为变电站稳定运行提供保障。
Abstract：[1]石进达.新型铅晶蓄电池充放电监测系统设计[D].长春：吉林大学，2023.
[2]陈凯玥.基于大数据的铅酸蓄电池在线SOC估计与监测系统[D].长沙：湖南大学，2023.
[3]邢展，王建宇，闫晓钰，等.基于目标优化和卡尔曼滤波的SOC估算方法[J].电源技术，2025,19(1):176-183.
[4]刘冯震.基于单片机监控的拖拉机电源管理系统的研究[D].长春：吉林农业大学，2023.
[5]Guo Jun,Liu Pengcheng,Xue Fu,et al.Perspective on the operando battery monitoring of multi-parameter by embedded optical fiber sensors[J]. Journal of Energy Chemistry,2025,110(11):899-919.
[6]马创明.电力变电站直流电源系统运维管理研究[D].合肥：合肥工业大学，2023.
[7]王亚男.微电网储能蓄电池组在线监测及状态诊断系统[D].济南：山东建筑大学，2021.
基本信息:
中图分类号:TP274;TP18;TM912;TM63
引用信息:
[1]宋闯,张立辉.变电站蓄电池监测系统的研究与设计[J].电器工业,2026,No.311(10):21-26.
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